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StudentCare Network

Born To Support Students

Introduzione


Il gruppo di lavoro che si è occupato della raccolta e dell’analisi dei dati riportati è composto da studenti del Politecnico di Milano, frequentanti il corso di Human-Computer Interaction. I membri del gruppo sono Andrea Rubagotti, Maria Concetta Santagata, Maria Rita Sartini, Tommaso Testa, Kevin Wang e Marco Zuccoli. Tutti i membri hanno avuto partecipazione attiva all’interno delle attività di raccolta e analisi secondo modalità che saranno illustrate in seguito.


Titolo del progetto e value proposition


Poliverse: La tua bussola nell’oceano accademico
Il nostro progetto intende guidare ed affiancare lo studente universitario mentre si cimenta nella ricerca nel mare di informazioni, messe a disposizione dai sistemi informativi del Politecnico di Milano. Così come i navigatori utilizzano una bussola per trovare la giusta direzione, anche nella vita di tutti i giorni lo studente potrà, grazie al nostro prodotto, seguire la luce di un “faro” che lo guidi nel raggiungimento della propria meta.


Sintesi problematiche principali


Con Poliverse, si cerca di porre rimedio al problema della frammentazione delle informazioni predisposte nel sito dell’università. Da quanto riscontrato nelle fasi di ricerca ed analisi, spesso, lo studente si ritrova immerso in una ricerca poco fruttuosa, poiché la distribuzione delle informazioni non è intuitiva. Quindi al termine del processo di indagine, lo studente potrebbe ancora avere dubbi o perplessità e questo evidenzia disordine e poca esaustività delle informazioni. Inoltre come per la ricerca tramite sito, un problema analogo si riscontra nel processo di compilazione del piano di studi. È stato rilevato, infatti, come vi siano difficoltà nell’approccio dell’utente all’interfaccia della compilazione dello stesso, quindi Poliverse avrà il fine di mettere riparo anche a questa discrepanza. Infine, un ulteriore tematica affrontata nel progetto è la necessità di poter scegliere liberamente i termini da utilizzare nel campo “ricerca” dei Servizi Online. Gli studenti hanno riportato come sia importante essere a conoscenza dei termini scelti dal sito stesso durante la fase di esplorazione delle risorse.


Soluzione


Una volta effettuate la ricerca di informazioni e l’analisi delle stesse, il gruppo si è cimentato in una fase di brainstorming riguardante non solo l’obiettivo ma anche le possibili soluzioni ultime. La soluzione vincitrice, in definitiva, è stata un’AI in stile copilot di Microsoft che possa accompagnare l’utente e fungere da sostenitore e suggeritore. Quindi, l’utente è guidato nella fase di ricerca delle informazioni, che, in tal modo, è resa più fluida e rapida. Questa soluzione potrà essere prototipata secondo due schemi differenti:
  • Un affiancamento al sito di un'AI in stile copilot di Microsoft che possa accompagnare l’utente.
  • La presenza, in alcuni punti strategici dell’ateneo, di alcuni tablet usabili dell’utente per la ricerca di informazioni (ad esempio: ricerca aule libere, prenotazione di un appuntamento presso la segreteria, ecc.)


Task


Da un’analisi approfondita dei bisogni evidenziati nel processo di need finding, abbiamo individuato 3 compiti che abbiamo deciso di approfondire, essi sono classificabili in base alla complessità in:
  • Task semplici: cercare informazioni riguardo le imminenti scadenze
  • Task medi: cercare informazioni sulla compilazione del piano di studi
  • Task difficili: cercare borse di studio compatibili
Abbiamo inoltre realizzato uno Storyboard che potesse spiegare in che modo l’utente agisca per poter compiere alcuni dei task precedenti.


Espansione gerarchica delle task


Task semplice


Prevede la ricerca di informazioni circa le scadenze che interessano gli studenti, come la scadenza per la presentazione del piano di studi, per la presentazione del'isee, iscrizione ad un bando eccetera. La semplicità di tale task deriva dalla linearità richiesta nell'interazione. Infatti all'utente è sufficiente chiedere quale sia la scadenza alla quale è interessato e il bot risponderà fornendo subito la risposta cercata


Task medio


Prevede la ricerca di informazioni circa la presentazione del piano studio, aspetto cruciale nella vita universitaria. Possibili domande potrebbero vertere sulla gestione degli esami non ancora passati all'inizio del nuovo anno, oppure consigli sugli esami da selezionare in base a criteri specificati dall'utente eccetera La complessità potenziale di questa task risiede nella capacità dell'utente nel porre le domande più opportune in modo da ottenere le risposte desiderate.


Task difficile


prevede la ricerca di borse di studio compatibili con l'utente. Con il sistema informativo attuale all'utente vengono presentati bandi e borse di studio anche se per molte di esse lo studente non potrebbe nemmeno fare richiesta per via di requisiti di iscrizione incompatibili. Con Poliverse invece viene fornito all'utente uno strumento grazie al quale l'utente sarà in grado di filtrare i bandi, in base alla compatibilità o altri filtri richiesti. La complessità di questa task risiede nella necessità dell'utente di saper filtrare efficacemente i bandi riportati al fine di ottenere quelli rilevanti.




Storyboard


Lo studente decide di controllare le scadenze, poiché si è appena ricordato che il Politecnico di Milano ha recentemente predisposto un nuovo bando per ottenere una borsa di studio. Quindi effettua il login all’area personale del sito e accede alla sezione dello scadenzario, che permette di avere un’immediata panoramica sulle deadline imminenti. L’attenzione dell’utente viene subito catturata da un avviso mostrato accanto alla finestra “Borse di studio”. Egli scopre così che deve affrettarsi: la scadenza è fissata per il giorno successivo! Lo studente clicca dunque sul link che lo indirizza nell’area di presentazione dei documenti necessari. Dopo aver inserito tutte le informazioni richieste, conferma l’operazione ed effettua il logout dal sito.



Pro e contro di una soluzione basata su AI


Pros

  • Risposte personalizzate
  • Ricerca rapida ed efficace
  • Velocità adattamento a cambiamenti di informazioni
  • Integrata con il sistema informativo del Politecnico

Cons

  • dipendenza qualità delle informazioni preesistenti nel sito
  • rischio interpretazioni errate delle domande da parte dell’AI

Un supporto per l’utente basato sull'AI risulta una soluzione dalle enormi potenzialità, sia per il presente che per una visione a lungo termine. Il punto di forza di tale tecnologia risiede principalmente nella sua capacità intrinseca di imparare, nel tempo, a fornire risposte sempre più precise e puntuali, migliorando sempre di più la soddisfazione dell’utente. Inoltre, tale sistema, ha la caratteristica di adattarsi velocemente ad eventuali cambiamenti di informazioni sul sito, fornendo così risposte sempre aggiornate.

L’unica limitazione degna di nota risiede nell’impossibilità dello strumento di eseguire operazioni complesse per conto dell’utente ( come completare il piano di studi o documenti vari) in quanto l’interazione dell'agente si limita ad una risposta testuale.

Ciò nonostante il bilancio rimane positivo: lo strumento supporta infatti lo studente nelle attività che si trova più spesso a svolgere durante la sua vita accademica, migliorando innegabilmente la sua esperienza al Politecnico.



Esplorazione delle modalità


La nostra idea fondamentale è quindi quella di sviluppare una piattaforma che funzionerà come un hub centrale per gli studenti, mettendo a loro disposizione tutte le risorse e le informazioni necessarie per velocizzare il processo, per fare ciò quindi abbiamo identificato due modalità di presentazione:
  • Web-App: Affiancherà i servizi offerti dal Politecnico indirizzando gli studenti in base alle loro specifiche esigenze, fornendo risposte a domande di base, e suggerendo percorsi e link appropriati per domande più complesse. In questo modo, miriamo a fornire agli studenti soluzioni rapide e pertinenti per le loro esigenze individuali, utilizzando sia le risorse già preesistenti del sito del Politecnico che risposte generate in modo automatica dal motore AI.
  • Infopoint digitali: Installazione all’interno del campus di schermi interattivi, attraverso la quale sarà possibile essere guidati nella ricerca delle aule, prenotazione di appuntamenti o chiarimento di eventuale dubbi, sarà possibile interagire con gli schermi sia con modalità touch-screen che con dettatura vocale.
Di fatto la prima implementazione si concentra su informazioni personali, e il secondo sulle informazioni più "funzionali", cioè quelle dell’ateneo.


Prototipo WebApp


Pros

  • Fruibile attraverso smartphone e pc
  • Non necessario essere al Politecnico
  • Focus su informazioni personali

Cons

  • L'elaborazione di dati sensibili può sollevare all'utente preoccupazioni sulla privacy
  • La variabilità nell'accuratezza delle risposte può potenzialmente causare decisioni fuorvianti per gli utenti


Prototipo InfoPoint


Pros

  • Disponibile al Politecnico
  • Strumento veloce e diretto per fare domande all’interno del campus
  • Focus su informazioni ateneo

Cons

  • Possibili code agli infoPoint
  • Possibili problemi di privacy


Selezione Finale


A seguito di un processo di valutazione e analisi di entrambe le proposte, abbiamo deciso di convergere verso una soluzione mista, un modo efficace per agevolare completamente la vita universitaria. Abbiamo deciso quindi di implementare una soluzione ibrida, che possa aiutare gli studenti sia in ambito pubblico che privato, sfruttando:
  • L’implementazione dei Totem Infopoint per la gestione della sfera pubblica (Ricerca Aule, Spazi Studio, Prenotazione Segreteria);
  • Per la sfera privata, invece, la web-app assisterà gli studenti nella ricerca di informazioni con il supporto dell’intelligenza artificiale.
In questo modo, Poliverse si presenta come una piattaforma versatile, utile per gestire informazioni di carattere sia personale che strettamente didattico.


Il team

Maria Concetta Santagata


Tommaso Testa


Andrea Rubagotti


Marco Zuccoli


Maria Rita Sartini


Kevin Wang